两变量之间的散布图大致可分为六种情形：①强正相关。x增大，y也随之线性增大；②弱正相关。点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外，可能还有其他因素影响y；③强负相关。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化；④弱负相关。x增加，y基本上随之线性减小，但点的分布不像强负相关那样呈直线状，此时除x之外，可能还有其他因素影响y；⑤不相关。所示，x增减对y无影响，即x与y没有关系；⑥非线性相关。点的分布呈曲线状，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。