概述

    以通讯工程学中的信号检出理论(signal detection the ory，SDT)为基础，以心理临床评价的观测者操作特性曲线的解析和数理统计处理为手段的评价法，称之为ROC曲线。

    它是一种以信号检出概率方式，对成像系统在背景噪声中微小信号的检出能力进行解析与评价的方法，也就是用数量来表示对影像中微细信号的识别能力。

    现在作影像评价时，利用数学的地方很多。其中之一，就是应用ROC来评价影像，也就是用数量来表示对影像中微妙信号的识别能力。评价影像时的问题是，在影像中有微小的信号时能不能识别出来该信号。ROC解析(receiver operating characteristic analysis)从视觉角度出发，对某一检查系统的检出能力(如使用屏/片组合系统时的低对比信号)进行定量的评价。

    ROC是一种以信号检出几率方式，对成像系统在背景噪声中微小信号的检出能力进行解析与评价的方法。它可以对主观评价以定量的方式进行表述。因此，ROC解析方法被广泛应用于医学影像中模拟、数字这两大系统的成像性能的评价。

    为解决病灶的所在位置的解析，推出了定位ROC(location-receiver operating characteristic curve,LROC)。

    为对多病灶进行定位、定性、定量的解析，推出了无条件限制ROC(free receiver operating characteristic curve，FROC)或使用可变性无条件限制ROC(altenative free receiver operating characteristic curve，AFROC)。

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